Dane z 18 września 2026 • model biometeo-v2.3.0 • liczby na tej stronie liczy program, nie redakcja
To nie jest teoria z książki, tylko wynik z Waszych zgłoszeń. Dla każdego zgłoszonego koszyka sprawdziliśmy, ile spadło deszczu w tym powiecie dzień, dwa, trzy… i dwadzieścia jeden dni wcześniej. Potem policzyliśmy, który z tych deszczów najlepiej zgadza się z tym, co ludzie znaleźli.
Słupek w prawo = po takim deszczu zgłaszano więcej grzybów. Słupek w lewo = zgłaszano mniej. Podstawa: 58 zgłoszeń z 48 powiatów.
Uczciwie o wiarygodności: to pomiar na 58 zgłoszeniach, więc pokazuje kierunek, a nie dokładną liczbę dni. Im więcej koszyków wrzucicie, tym pewniejszy będzie ten wykres – przeliczamy go codziennie.
To wskaźnik warunków pogodowych dla owocnikowania w danym powiecie, w skali 1–100. Liczymy go z prawdziwej pogody: opadu, parowania, temperatury gleby, przymrozków i bilansu wody z ostatnich 60 dni. Nie jest to ani liczba grzybów, ani procent szans na udany wypad.
Czego ta liczba nie wie: czy w Waszym lesie rosną sosny czy buki, czy ktoś był tam przed Wami i czy akurat ten fragment jest wilgotny. Pogoda jest tylko warunkiem wstępnym – resztę wie las.
Gdy dane pogodowe nie dojdą, powiat pokazuje „Brak danych” i zostaje szary. Nigdy nie wstawiamy w to miejsca liczby „na oko”.
Odtworzyliśmy pogodę dla wszystkich 380 powiatów od marca i cofnęliśmy się w czasie: każdy model dostawał wyłącznie to, co było wiadomo danego dnia, i miał przewidzieć następne 7 dni. Potem porównaliśmy z tym, co naprawdę się wydarzyło. Razem 21 280 sprawdzeń. W stawce stanął TimesFM 2.5 od Google – model do prognozowania szeregów czasowych.
| Średni błąd (pkt) | +1 dzień | +2 dzień | +3 dzień | +4 dzień | +5 dzień | +6 dzień | +7 dzień |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| „Będzie jak dziś” | 2.0 | 4.3 | 6.5 | 7.6 | 7.5 | 8.6 | 9.9 |
| Nasz silnik | 0.6 | 2.6 | 4.9 | 5.7 | 6.6 | 7.8 | 9.3 |
| TimesFM 2.5 | 1.6 | 3.8 | 6.3 | 7.4 | 7.3 | 8.4 | 9.7 |
Mniej znaczy lepiej. Nasz model wypada najlepiej na każdym horyzoncie, ale trzeba powiedzieć dwie rzeczy wprost. Po pierwsze, to nasz własny wskaźnik – nasz model zna wzór, którym powstaje, a TimesFM widzi tylko same liczby, więc start nie jest równy. Po drugie, na siódmym dniu różnice niemal znikają: wtedy nikt nie wie wiele i tak właśnie należy traktować koniec prognozy.
TimesFM to model Google udostępniony na otwartej licencji Apache 2.0. Używamy go jako punktu odniesienia – sprawdzamy, czy nasz własny model w ogóle ma sens wobec dobrego, gotowego narzędzia.
Wszystko powyżej sprawdza, jak model radzi sobie z pogodą. Ale prawdziwe pytanie brzmi: czy tam, gdzie mapa świeci mocniej, ludzie faktycznie coś znajdują. Dlatego codziennie bierzemy prognozę sprzed doby i sprawdzamy, jaki indeks przewidywała dla powiatów, z których tego dnia przyszły zgłoszenia.
| Dzień | Powiatów | Indeks tam, gdzie coś znaleziono | Indeks tam, gdzie pusto |
|---|---|---|---|
| 2026-09-18prognoza z 2026-09-17 | 13 | 47.48 powiatów | 30.05 powiatów |
| 2026-09-19prognoza z 2026-09-18 | 13 | 47.73 powiatów | 37.810 powiatów |
| 2026-09-20prognoza z 2026-09-19 | 7 | 48.84 powiatów | 32.33 powiatów |
Jak to czytać: „coś znaleziono” to zgłoszenie z obfitością co najmniej „trochę”; „pusto” to zgłoszenia o pustym lesie i pojedynczych sztukach. Liczby to średni indeks, jaki prognoza sprzed doby przewidywała dla tych powiatów na ten dzień. Celowo nie podajemy tu „średniej pomyłki” w punktach, bo indeks 1–100 i obfitość zgłoszenia to dwie różne skale – taka liczba wyglądałaby precyzyjnie, nie znacząc nic.
I zastrzeżenie, bez którego ta tabela byłaby nieuczciwa: próba jest mała, kilkanaście powiatów dziennie. Zgłoszenia przychodzą stamtąd, gdzie ktoś pojechał do lasu, a ludzie jeżdżą tam, gdzie spodziewają się grzybów – to samo w sobie przechyla wynik. Kilka dobrych dni to nie dowód. Tabela rośnie codziennie i zostaną w niej także dni, w których się pomylimy.
Dlatego każdy wrzucony koszyk – także ten pusty, z informacją „nic nie ma” – realnie poprawia mapę dla wszystkich. Pusty las to dla nas równie cenna informacja co pełny.